Eksplorasi dan Visualisasi Data Menggunakan Phyton Jilid 1

Dengan hadirnya era big data maka pendekatan statistika deskriptif kembali mendapatkan
perannya yang cukup penting, setelah pendekatan inferensia atau pendekatan klasik menjadi
primadona bagi para akademisi selama bertahun-tahun. Namun demikian analisis terhadap big
data akan terasa lebih mudah dilakukan jika sekiranya ditampilkan dalam bentuk visual sehingga
akan didapatkan insight yang lebih luas.

Pada masa lalu pendekatan ini dikenal sebagai pendekatan statistika grafik atau Exploratory
Data Analysis (EDA) yang istilahnya diambil dari buku yang ditulis oleh statistikawan yang
bernama John Wilder Tukey sekitar tahun 1977. Meskipun demikian di dalam EDA statistika
grafik bukanlah satu-satunya pendekatan.

Penulis menggunakan bahasa pemrograman python dalam melakukan ekplorasi dan visualisasi
data, dengan maksud agar konsep dan pendekatan ini dapat diakses seluas-luasnya oleh
masyarakat umum mengingat sifat python yang open source ditambah lagi teknologi dari SQL
(Structured Query Language) sebagai pintu gerbang mempelajari keilmuan data yang mana di
buku ini dijelaskan secara ringkas penggunaan MariaDB dan SQLite.

Disamping itu python memiliki modul dan libraries yang cukup lengkap untuk menunjang dari
pengambilan data baik dari file database sql db, csv dan lainnya sampai dengan melakukan
visualisasi. Secara khusus ada 4 modul python yang dibahas pada buku ini yaitu : pandas,
numpy, scipy dan matplotlib.