Teknik Pembelajaran Mesin Cerdas

"Buku ini menyajikan materi pokok mengenai metode-metode dasar yang dipergunakan untuk melatih dan membangun mesin-mesin cerdas melalui seperangkat asumsi dan teknik matematis tertentu.
Materi yang tercakup dalam buku ini, mampu memberikan pemahaman secara memadai mengenai metode-metode pembelajaran yang dianut mesin-mesin cerdas, baik dari segi penalaran logika maupun dari segi praktis. Bentuk penyajian juga dibuat sesederhana mungkin dan mudah dipahami, disertai contoh-contoh program sehingga memperkaya materi yang disajikan, juga memudahkan pembaca dapat menangkap esensi metode pembelajaran mesin cerdas secara utuh. Adapun secara garis besar, buku ini mencakup materi sebagai berikut :

• Pembelajaran Terawasi
• Teori Keputusan Bayesian
• Metode Parametrik dan Tidak Parametrik
• Metode Multivariat
• Reduksi Dimensional
• Pengelompokan
• Metode Tidak Parametrik
• Pembedaan Linear
• Perceptron Layer Banyak
• Model Lokal
• Model Markov
"